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中国工程院院士李培根:人工智能与未来制造
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来源:广西科协 发布日期: 2018-09-07 

    中国工程院院士,华中科技大学教授李培根发言

      李培根,教授,博士生导师。2003年12月当选为中国工程院院士。1981年在华中工学院(现华中科技大学)获得硕士学位,1983年赴美留学,1987年在威斯康辛-麦迪逊大学(University of Wisconsin - Madison)获得博士学位。

      曾任华中科技大学机械学院院长,华中科技大学副校长、校长,国家863/CIMS主题、国家863/机器人技术主题专家组成员,国家863先进制造及自动化领域专家委成员,现为中国机械工程学会理事长,教育部机械工程教学指导委员会主任委员。

      “未来机器人将同人类一起工作。”“人工智能将全方位地影响制造业的进步。”2017年12月20日,12教405学术报告厅里三层外三层坐满了师生,中国工程院院士李培根正在向听众传递着最前沿的科技信息。他报告的题目是“人工智能与未来制造”。

      报告从大家所熟悉的人工智能——AlphaGo开始。李培根从新一代的人工智能到西门子推动制造业转型的关键技术,让听众们清晰地认识到,“智能制造”将是未来中国制造的重点。那么新一代的人工智能引领下的智能制造到底需要哪些智能技术?李培根从建模与仿真、智能设计、物联网、智能传感与控制、大数据、协同、知识工程七个方面,向大家介绍了制造中的若干个智能技术。

      在谈到建模与仿真时,他提出“多学科融合的性能优化”这一理念;在谈到智能设计时,他阐明“智能众创”的模式;在谈到智能传感与控制时,他向大家列举了无人驾驶汽车的设计概念、工作原理、创新技术。“大数据技术将提升大规模个性化定制能力”“新一代轻量化,灵活的机器人与人类在智能工厂一起协同工作”“聪明的机器会说话”……李培根的报告向听众传递了大量的新概念、新技术,并为大家描绘了未来智能制造的新愿景。

      李培根表示,中国正在推进新一代的人工智能,新一代人工智能最大的特点是如何从数据中学习。

      中国正在推进新一代的人工智能,新一代人工智能最大的特点是如何从数据中学习。在制造业中应用很广泛,比如海尔COSMO的平台,这里有如何利用群体智能的问题,即把碎片化的大家的主意、想法收集起来,然后进行创新设计。未来人工智能在制造业中的应用是非常现实的问题。

      装备中也有大量的例子,这是很普通的注塑机,注塑机会变得越来越聪明,做过的工艺案例可以在这个基础上进行推理,包括一些数据采集,实时数据采集等等,进行机器学习。应该讲在装备中这是人工智能初步的应用,肯定不是很复杂。但是未来空间很大。

      此外,中国工程院院士李培根提出并剖析了2017-2018中国智能制造的十大热点。

    2017-2018中国智能制造十大热点

      Top1:政府、学术界、工业界协同推动智能制造

      当今政府、学术界、工业界协同推动智能制造,具体表现在国家大力推进;企业热火朝天;会议盛况空前成立学会联合体;地方政府政策引导。

      Top2:人工智能融入制造业 形成新一代智能制造

      人工智能技术正不断地被应用到图像识别、语音识别、智能机器人、自动驾驶等各个领域,覆盖从研发创新、生态管理、质量控制等多个方面,2017年国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,全面推动人工智能与制造业的融合。

      Top3:合纵连横,开启工业互联网战国争雄序幕

      国外厂商GE积极的与行业合作伙伴拓展平台的行业支撑能力,菲尼克斯、施耐德、ABB等厂商带来相应解决方案;国内厂商再工业互联网市场的布局主要集中再应用层。

      Top4:智能工厂建设热潮涌动

      工业和信息化部公示数据显示,2017年有98个智能制造试点示范项目被立项,2016年这一数量为64个。但制造企业在推动智能化工厂改造过程中仍存在很多问题,比如盲目购买自动化设备、存在大量信息化孤岛和自动化孤岛等。

      Top5:制造业服务化转型开启智能服务新时代

      推动服务化转型将成为制造企业业务增长的新动。大数据、VR和物联网等新兴技术的广泛应用,以及一系列支持服务业发展政策出台,为实现从“被动”到“主动”的智能服务转型提供支撑。

      Top6:国内智能制造系统供应商不断涌现

      《智能制造发展规划(2016-2020年)》强调要培育智能制造生态体系。在智能制造战略重要性日益凸显的背景下,国内一大批智能制造集成商正在逐步走向成熟,成为推动我国企业转型升级的中坚力量。

      Top7:增材制造产业化 引领智能制造新蝶变

      中国的增材制造产业链正在日趋完善,将成为推动我国制造业智能制造转型与升级的主要动力。

      Top8:数据驱动制造企业转型

      数字化正在将企业带入一个数据量爆炸式增长的时代,企业的设备和系统需要数据才能正常运转,数据就像“燃料”,驱动起越来越多的数字化系统运转,并成为推动企业智能制造转型的重要基础。

      Top9:IT与OT融合加速推动智能制造转型

      华为、微软、思科等IT厂商成为OPC UA的坚定支持者,工业以太网得到前所未有的关注。越来越多的制造企业开始认识到推动工厂智能化改造与升级,为深入推进企业的智能化转型创造条件。

      Top10:智能物流成为智能工厂建设的突破口

      越来越多的制造企业在重视生产自动化的同时,越来越重视车间物流的自动化和智能化,而打造智能化物流系统正在成为企业推动智能工厂建设的重要突破口。

      综合:国际在线、世界互联网大会、通信产业网